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Conners CPT-3康纳斯连续操作测验第三版
Conners CPT-3康纳斯连续操作测验第三版(Conners' Continuous Performance Test 3rd Edition, Conners CPT 3),是一项以任务为导向,对8岁及以上个体注意相关问题的计算机化评估。
开发者:C. Keith Conners 博士
发布年份:2014年
测试年龄范围:8岁及以上
完成时间:个人- 14分钟
资质等级:B
益处
- 指标是被测试者在注意力不集中、冲动性、持续注意力和警觉性方面的表现
- 有助于诊断注意力缺陷/多动障碍(ADHD)和其他与注意力有关的神经系统疾病
- 提供有关个人在注意力任务中表现的客观信息,补充从 Conners 3 等评级量表获得的信息
- 可与Conners CATA™结合使用,后者评估8岁及以上个体的听觉处理和注意力相关问题
- 引入听觉注意力测试的综合评估
- 新报告提供清晰的视觉效果和摘要,便于解读
- 用具有代表性的CPT规范样本收集可信结果
- 通过精确的注意力测量来诊断置信度
- 计算机生成的评分报告经过重新设计,可以更好地指导评估人员完成建议的解释过程的每一步骤。
新的Conners CPT 3
- 修订范例:非目标(字母X)与目标(所有其他字母)的新比例,以提高测试对冲动问题的敏感性。
- 新的和更新的规范数据:
进行了规范样本在各计算机型号和操作系统上适应性。
- 增强程序的外观和感觉,旨在减少电脑或笔记本电脑显示器上的眩光和反射。
- 注意力测量的新分数和分数维度:
冲动性
持续关注
警觉性(新)
- 新的测试年龄范围:8岁及以上
- 新的易于理解的临床可能性陈述基于 T 分数,并显示为非常高、高、中等或最低。
特征
- 在14分钟的360试验管理过程中,当出现除“X”以外的任何字母时,被测试者都需要按下空格键。
- 评估报告提供单次施测管理的详细结果。
- 进展报告通过合并和比较多达四次测试的结果,提供了一个随时间变化的概览。
- 可作为无限使用程序或按一台计算机的使用付费。可以使用该程序的计算机数量仅限于购买及安装数量。
- 新的分数和评分算法被开发出来,以帮助评估者确定被测试者注意问题的确切性质。
- 使用标准化得分和原始得分,不仅可以确定受访者的总体表现,还可以确定注意力的四个不同方面:注意力不集中、冲动性、持续注意力和警觉性。
- 新的规范样本包括1400个案例,在性别、种族、地理区域和父母教育水平等关键人口统计学变量方面具有美国(U.S.)人口的代表性。
信度和效度
- Conners CPT 3在各个施测管理中产生一致和稳定的分数
- Conners CPT 3将有助于检测注意力缺陷,并区分临床和非临床病例
- 计算量表在规范样本和临床样本中的分半信度估计值。结果非常强烈- -在所有得分上,分半信度估计值的中位数在正常样本中为. 92,在临床样本(所有相关性均显著, p < . 001)中为. 94。这些结果表明,康纳斯CPT 3在正常组和临床组都具有良好的内部一致性
- 120名普通人群完成2次CPT 3 ,测试间隔1 ~ 5周,估计重测信度。重测相关系数的中位数为. 67。结果表明了具有良好的重测信度水平
- 在标准化过程中收集了346名患有ADHD诊断的儿童和成人的数据,并进行了区分效度分析
- 根据标准化过程中收集的 346 名患有 ADHD 诊断的儿童和成人的数据构建了区分效度分析
- 将该ADHD样本的得分与来自一般人群的匹配样本进行比较。结果表明,ADHD样本与匹配的一般人群样本在大多数小到中等效应量( d = 0.10 ~ 0.49)的测量指标上存在显著差异。ADHD样本表现更差(即,他们在Conners CPT 3上的得分更高)
- ADHD样本的d’得分较低,这表明在区分相关刺激和干扰物方面更加困难。类似地,与普通人群的匹配样本相比,ADHD样本犯了更多的错误(即,他们的遗漏、犯错和持续的百分比高于普通人群样本),并且在总体反应(即,更高的HRT SD分数)和子组之间(即,较高的变异性分数)表现出更多的可变性。ADHD样本的反应也更多地受到block和ISI变化的影响(即较高的HRT阻滞变化和HRT ISI变化分数)。
- 通过对112名非临床和多动症青少年的样本进行增量有效性评估,除了他们在Conners CPT 3上的得分外,还收集了Conners第三版(Conners 3-P;Conners,2008)的家长报告。
- 第二个样本为 137 名非临床 ADHD 成年人,除了他们在 Conners CPT 3 上的分数外,还收集了他们在 Conners 成人 ADHD 评定量表(CAARS;Conners、Erhardt 和 Sparrow,1999)上的自我报告。进行逻辑回归 为了确定 Conners CPT 3 的分数在多大程度上提高了评定量表在预测 ADHD 或一般人群中的成员资格方面的诊断功效。
- 对于年轻人来说,当将Conners 3-P和Conners CPT 3评分放在一起考虑时,总体正确分类率(即准确预测群体成员的能力)为88.4%,敏感性(即正确检测ADHD病例的能力)达89.5%,特异性(即正确检测一般人群病例的能力)达87.3%。
- 分别比单独使用评定量表时高4.5 %、3.5 %、5.5 %。对于成人,当联合考虑CAARS和Conners CPT 3评分时,总体分类正确率为92.7 %,敏感性为73.1 %,特异性为97.3 %。这些值分别比单独使用评定量表时高3.6 %、7.7 %和2.7 %。这些结果表明,在评分量表的分数中加入Conners CPT 3可以提高预测群体成员的能力
可选的套装产品
- Conners CPT-3康纳斯连续操作测验第三版,无限使用组合套件CPT302,型号:9780749168179
- Conners CPT-3康纳斯连续操作测验第三版,无限使用套件CPT303,型号:9780749168155
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Conners CPT-3康纳斯连续操作测验第三版(Conners' Continuous Performance Test 3rd Edition, Conners CPT 3),文献索引(部分):
- J Atten Disord. 2024 Apr;28(6):992-1007. doi: 10.1177/10870547231223727. Epub 2024 Feb 5.
- Front Psychiatry. 2024 Jan 19:14:1305397. doi: 10.3389/fpsyt.2023.1305397. eCollection 2023.
- J Atten Disord. 2024 Apr;28(6):1024-1031. doi: 10.1177/10870547231219000. Epub 2024 Jan 12.
- Plast Reconstr Surg. 2023 Dec 19. doi: 10.1097/PRS.0000000000011249. Online ahead of print.
- Front Psychiatry. 2023 Oct 20:14:1280440. doi: 10.3389/fpsyt.2023.1280440. eCollection 2023.
- J Int Neuropsychol Soc. 2023 Aug;29(7):641-650. doi: 10.1017/S1355617722000686. Epub 2022 Sep 22.
- Front Psychol. 2023 Jan 11:13:1067771. doi: 10.3389/fpsyg.2022.1067771. eCollection 2022.
- Front Genet. 2022 Mar 16:13:763244. doi: 10.3389/fgene.2022.763244. eCollection 2022.
- Appl Neuropsychol Adult. 2022 Dec 5:1-8. doi: 10.1080/23279095.2022.2147009. Online ahead of print.
- Clin Neuropsychol. 2021 Nov;35(8):1426-1441. doi: 10.1080/13854046.2020.1751301. Epub 2020 May 4.
- Dev Neuropsychol. 2021 Aug;46(5):347-359. doi: 10.1080/87565641.2021.1951270. Epub 2021 Jul 13.
- Arch Clin Neuropsychol. 2021 May 21;36(4):465-474. doi: 10.1093/arclin/acaa071.
- Front Psychol. 2023 Dec 8:14:1301771. doi: 10.3389/fpsyg.2023.1301771. eCollection 2023.
- J Am Coll Health. 2023 Apr;71(3):862-870. doi: 10.1080/07448481.2021.1909038. Epub 2021 May 11.
请仔细阅读以下本产品重要说明。
本产品重要说明:
语言:英文
计分表格:无限使用的软件
国际惯例:相应的专业人员购买并使用
产品主要参数:(Conners CPT-3) Conners' Continuous Performance Test 3rd Edition
原装进口,产地美国
尊重并维护知识产权,请按以下列表选择购买使用量表类产品,以实现教学、科研等工作的严谨性和信效度
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